物联网技术：包括传感器技术、嵌入式系统、智能家居等方面的技术，大数据技术：包括数据采集、数据存储、数据分析等方面的技术，虚拟现实技术：包括虚拟现实设备、虚拟现实应用等方面的技术。
蓝牙技术：蓝牙方案的主要优势在于蓝牙模块的超低功耗，而且通过app打开蓝牙与手机的交互比较简单。随着蓝牙0模块SKB501（[链接]（网页链接）以及更多蓝牙0产品的上市，蓝牙技术的数据传输速度和覆盖范围等得到了巨大的提升，更加适用于物联网的要求。
如果非要说共同需要的技术支援的话：感测器技术，通讯技术，程式设计技术，微电子技术以及能源技术（主要是感测器要用的电力，这还是感测器待改善的一个问题）。
互联网技术，物联网是互联网的延伸和扩展，因此互联网技术是物联网发展的核心技术。信息采集技术，物联网的发展需要信息采集、信息传递和信息处理这三个方面的完全融合，而信息采集是物联网发展的关键基础，物联网要获得发展，必须突破信息采集技术的瓶颈。
物联网的范围很大，它是实现生活数字化的一个总称，在应用到各个行业时需要的技术支持有所不同。如果非要说共同需要的技术支持的话：传感器技术，通信技术，编程技术，微电子技术以及能源技术（主要是传感器要用的电力，这还是传感器待改善的一个问题）。
物联网的关键技术：1）、射频识别技术：RFID 技术（Radio Frequency Identification）即射频识别，俗称“电子标签”，是物联网中信息采集的主要源头。将电子标签附着在目标物品上，可对其进行全球范围内的追踪和识别。
自动控制系统（automatic control systems）是在无人直接参与下可使生产过程或其他过程按期望规律或预定程序进行的控制系统。自动控制系统是实现自动化的主要手段。简称自控系统。系统组成 自动控制系统主要由：控制器，被控对象，执行机构和变送器四个环节组成。
物联网的本质可以概括为三个方面：首先，它是互联网的扩展，强调互联网络的互联互通；其次，物品需要具备自动识别和物物通信的能力；最后，智能化特征，即网络具备自动化、反馈和智能控制的特性。物联网的发展以用户体验为中心，创新0驱动其核心，而数据分析与优化技术是实现这些特性的关键。
智能工业的关键技术在于物联网技术。“物联网技术”的核心和基础仍然是“互联网技术”，是在互联网技术基础上的延伸和扩展的一种网络技术；其用户端延伸和扩展到了任何物品和物品之间，进行信息交换和通讯。
可以简单地理解为物联网是把我们生活中的物品，比如汽车（车联网）、手环（智能穿戴）、家电（智能家居）、电表水表（智慧能源）等联系起来，让我们可以及时了解物品状态和信息，方便进行管理和控制。万物互联即为物联网。事实证明，2019 年是物联网技术取得更大进展的一年，尤其是在商业和工业物联网领域。
早期自动化应用于设备处传感器、控制器、执行器都是控制单一设备，不需要识别被控设备。但是物联网系统管理的设备多，对设备管理时，需要识别设备，因而物联网需要有识别功能，可以是通过ID识别，也可以通过IP识别。
二者区别在于含义和应用场景不同。含义不同：智能网联主要是指将互联网技术应用于交通运输领域，实现车辆与车辆、车辆与基础设施之间的互联互通。物联网是指通过互联网技术将各种物理设备连接起来，实现智能化的控制和管理。
1、SOC就是一个小系统，如果说CPU（MCU）是大脑，那么SOC就是包括大脑、心脏、眼睛和手的系统。
2、首先，SoC由可复用的知识产权（IP核）构成，这些IP核是具有特定系统功能的、独立可销售的微电子模块，它们具备高度的灵活性和可扩展性。其次，IP核通常采用深亚微米以上的工艺技术进行制造，这确保了芯片的高性能和小体积，适应不断发展的技术需求。
3、具体地说， SoC设计的关键技术主要包括总线架构技术、IP核可复用技术、软硬件协同设计技术、SoC验证技术、可测性设计技术、低功耗设计技术、超深亚微米电路实 现技术等，此外还要做嵌入式软件移植、开发研究，是一门跨学科的新兴研究领域。图1是SoC设计流程的一个简单示意图。
4、系统级芯片。一般说来，SoC（SystemonChip）称为系统级芯片，也称片上系统，意指它是一个产品，是一个有专用目标的集成电路，其中包含完整系统并有嵌入软件的全部内容。同时它又是一种技术，用以实现从确定系统功能开始，到软/硬件划分，并完成设计的整个过程。
1、嵌入式软件工程指的是开发嵌入式软件的工作。主要职责：开相关产品的嵌入式软件（主要包括操作系统的移植，驱动程序的开发等）；按照研发流程要求，完成软件的详细设计，代码实现，单元测试，集成测试；对开发的软件质量和进度负责。
2、嵌入式全称嵌入式系统，是指用于控制、监视或者辅助操作机器和设备的装置。嵌入式系统是一种专用的计算机系统，作为装置或设备的一部分。一般嵌入式系统是一个控制程序存储在ROM中的嵌入式处理器控制板。
3、嵌入式系统是以应用为中心，以计算机技术为基础，并且软硬件可裁剪，适用于应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功耗有严格要求的专用计算机系统。它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、嵌入式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成，用于实现对其他设备的控制、监视或管理等功能。
4、嵌入式软件工程师是一种专门从事嵌入式系统开发的软件工程师。嵌入式系统是指集成了计算机芯片、固件和软件的特定设备，例如智能手机、平板电脑、数字相机、汽车电子系统等等。嵌入式软件工程师需要具备扎实的计算机科学知识，熟练掌握嵌入式系统的硬件和软件设计，能够编写高效、稳定、可靠的嵌入式软件。
1、通过以上分析，我们可以得出一个简单的结论：物联网通过大数据将信息传输给云计算平台进行处理，然后人工智能从云计算平台提取数据进行活动。了解嵌入式、物联网、云计算、大数据和人工智能之间的关系，可以拓宽学习思路和方法，帮助我们从广度上更好地理解工作内容，并知道如何拉开与他人的差距。
2、物联网是IoT，所有基于感知的物体与网络相链接，产生很多数据，构成大数据的一部分；大数据很大一部分需要人工智能技术来进行数据处理。而处理这些大数据需要的计算资源很大，很大一部分需要云计算来承载。他们的共性都是信息技术相关领域，其他的都分属不同概念及领域。
3、人工智能、大数据、云计算和物联网之间存在着紧密的联系和互补关系。首先，物联网是通过互联网将物理世界的各种“事物”连接起来，形成一个庞大的网络。这些“事物”可以是各种传感器、设备、车辆、建筑物等，它们通过收集和交换数据，使得我们能够更好地了解和掌控物理世界。
4、云计算本质上是互联网云脑的中枢神经系统，它通过服务器，网络操作系统，神经元网络（大社交网络），大数据和基于大数据的人工智能算法对互联网云脑的其他组成部分进行控制。大数据本质上是互联网云脑各神经系统在运转过程中传输和积累的有价值信息。